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콤팩트 시티 1

미세먼지 데이터 분석 (4)

이번 글에서는 미세먼지 데이터 분석의 마무리를 짓겠습니다. 분석을 위해 모델을 만드는 방법은 이전과 같기 때문에 설명은 생략하겠습니다.# 두 번째 모델의 데이터 처리 (cleaned_data_ko)train_size_ko % select(-c(pm25, date))test_label_ko % select(-c(pm25, date))train_xgb_ko  한국의 콤팩트 시티와 일반 도시의 미세먼지 분석 모델이 만들어졌습니다. 이제 해외 모델과 가중치를 줘서 결합합니다.# 길이 확인length_results  이제 계산된 앙상블 가중치를 적용하여 최종 모델을 생성합니다.# 최적의 가중치를 사용한 앙상블 예측값 계산ensemble_results$predicted_ensemble % mutate(date ..

R 2025.01.19
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분류분석, 콤팩트 시티, Kaggle, r, R 언어, 캐글, 분류 분석, 미세먼지 데이터, 환경 데이터, 전처리, R언어, R language, Xgboost, machine learning, 모델링, 부스팅, 데이터 분석, 머신러닝, 주식 분석, 시계열,

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